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    Optical Character Recognition

    TEXTERKENNUNG DURCH KI

    Die Software in Autos wird immer komplexer und um neue Funktionen erweitert. Bei der Einführung neuer Features, welche auf innovative Technologien setzen, treten häufig Unsicherheiten und Probleme auf. Um dies zu lösen hat ZD Automotive ein OCR-Programm entwickelt, welches speziell auf Infotainmentsysteme angepasst wurde. OCR steht für „Optical Character Recognition“, aus Deutsch „visuelle Zeichenerkennung“. Damit kann automatisiert analysiert werden, was durch das Infotainmentsystem ausgegeben wird, um diese Daten wiederum in der Testautomatisierung zu nutzen.


    Konzept des OCR

    Signal Generator Signal Bus / Signalgenerator Signal Bus


    Testautomatisierung durch KI gehört zu unseren wichtigsten Forschungsfeldern. Das Konzept unserer Automatisierungslösung besteht darin, menschliche Sinne wie Sehen (durch Video- / Bildaufnahme & Verarbeitung), Hören (durch Aufzeichnen und Wellenformanalyse) und Tasten (durch Klick-, Slide- und Touchsimulation) zu imitieren.

    Features, wie die 24-Stunden-Datensammlung mittels Trace/Log, können komplizierte und repetitive menschliche Vorgänge ersetzen. Damit lassen sich Kosten für Personal und Material senken und die menschlichen Fähigkeiten mit technischen Lösungen, wie der Simulation, kombinieren.

    Als elementarer Bestandteil der Testautomatisierung verwendet OCR optische Eingabegeräte zum Auslesen der Text- und Bildinformationen des Infotainmentsystems. Durch die Nutzung verschiedener Mustererkennungsalgorithmen erfasst das Programm die morphologischen Eigenschaften eines Textes und speichert diese in allen gängigen Dateiformaten.


    Vorteile des OCR


    Das OCR hilft unseren Kunden die Kosten und den Aufwand für die Textauswertung zu senken. Dabei ist das System insbesondere für Infotainmentsysteme und die Analyse deren Ausgabe geeignet. Es lässt sich nahtlos in Systeme wie das ZD IDE integrieren und kann Sprachen aus der ganzen Welt erkennen. Damit lassen sich Texte mit hoher Geschwindigkeit und geringer Fehlerrate erkennen.


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